کشف حملات شبکه

PT NAD نقص‌های پیکربندی IT و موارد عدم انطباق با سیاست‌های امنیتی را شناسایی می‌کند که در غیر این صورت می‌توانند به مهاجمان اجازه ورود دهند. فیلترها به سرعت اعتبارنامه‌های ذخیره شده به صورت متن رمزگشایی شده، گذرواژه‌های ضعیف، ابزارهای دسترسی از راه دور و ابزارهایی را که فعالیت شبکه را پنهان می‌کنند، شناسایی می‌کنند. فیلترهای مورد علاقه را برای مراجعه سریع در یک ابزارک جداگانه پین کنید. در اینجا یک ابزارک وجود دارد که همه گذرواژه‌های رمزگذاری نشده را نمایش می‌دهد:

با تشکر از فناوری‌های یادگیری ماشینی تعبیه شده، تجزیه و تحلیل پیشرفته، قوانین اختصاصی تشخیص تهدیدات، شاخص‌های نفوذ و تحلیل گذشته، PT NAD حملات را هم در مراحل اولیه و هم پس از نفوذ مهاجمان به زیرساخت شناسایی می‌کند.

مرکز امنیت متخصص PT NAD قوانین و شاخص‌های نفوذ را دو بار در هفته به‌روزرسانی می‌کند. به‌روزرسانی پایگاه داده نیازی به اتصال دائمی به ابر Positive Technologies ندارد.

ماژول‌های تجزیه و تحلیل پیشرفته امکان شناسایی تهدیدات پیچیده و انحرافات شبکه را فراهم می‌کنند. آنها بسیاری از پارامترهای رفتار مهاجم را در نظر می‌گیرند و برخلاف قوانین تشخیص حمله، به تجزیه و تحلیل جلسات جداگانه محدود نمی‌شوند.

از آنجایی که PT NAD نسخه‌هایی از ترافیک خام و داده‌های جلسه را ذخیره می‌کند، محققان جنایی می‌توانند:

• حملات را محلی‌سازی کنند.
• زنجیره‌های مرگ را بازسازی کنند.
• آسیب‌پذیری‌های زیرساخت را شناسایی کنند.
• اقداماتی را برای جلوگیری از حملات مشابه انجام دهند.
• شواهد فعالیت مخرب را جمع‌آوری کنند.

PT NAD ابزاری ایده‌آل برای شکار تهدیدات و شناسایی تهدیدات پنهان است که ابزارهای امنیتی استاندارد قادر به کشف آنها نیستند. یک تحلیلگر امنیتی، با برخورداری از مهارت‌ها و دانش خاص زیرساخت، می‌تواند فرضیه‌ها را به صورت تجربی آزمایش کند. بنابراین، PT NAD امکان تعیین این مسئله که آیا یک گروه هکر، تهدید داخلی یا نشتی داده واقعاً وجود دارد را فراهم می‌کند. در صورت تأیید فرضیه، اقدامات پیشگیرانه مناسب قابل اجرا هستند.

شکار تهدید یک فرایند فعال برای شناسایی تهدیدات امنیتی است که توسط ابزارهای امنیتی استاندارد شناسایی نمی‌شوند. این یک رویکرد مبتنی بر داده است که بر تحلیل رفتار غیرعادی در شبکه و سیستم‌ها متمرکز است.

PT NAD یک ابزار شکار تهدید است که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای شناسایی تهدیدات استفاده می کند. این ابزار می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را از منابع مختلف پردازش کند و الگوهای رفتاری مشکوک را شناسایی کند.

شکار تهدید می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا از حملات سایبری جلوگیری کنند. با شناسایی و رفع تهدیدات قبل از اینکه به سیستم‌ها یا داده‌ها آسیب برسانند، سازمان‌ها می‌توانند امنیت خود را بهبود بخشند.

در اینجا چند نمونه از تهدیداتی که می‌توانند توسط PT NAD شناسایی شوند آورده شده است:

• گروه‌های هکر
• تهدیدات داخلی
• نشتی داده
• حملات DDoS
• حملات فیشینگ
• بدافزار

شکار تهدید یک فرایند پیچیده است که به مهارت و دانش متخصصان امنیت نیاز دارد. با این حال، می‌تواند یک ابزار ارزشمند برای محافظت از سازمان‌ها در برابر حملات سایبری باشد.